“最后，游戏的哨声响起，观众，来自中国的Wekick足球队，赢得了这一挑战的冠军，让我们祝贺他们。”
等一下，中国足球队？赢得冠军？你读了正确的。在AI世界中，来自中国的足球队Wekick这次赶出了亚洲。在世界舞台上，它闪耀。
他们的冠军是由Google Research和英超曼城足球俱乐部共同组织的。这是关于信息学挑战国际挑战的AI足球挑战。全球共有1,138支球队参加了比赛。
在激烈的竞争之后，最终，韦基克的分数达到了1785.8分。这一出色的成绩使他们能够在赢得冠军的同时赢得其他竞争对手。
特别是，值得一提的是，韦克克足球队的战斗表现和战斗精神非常出色。在上一场比赛中，他们在上一场比赛中打进了三个进球，并最终取得了很大的逆转。
接下来，让我们看看这个比赛以及AI足球队的比赛方式。
连续三个进球，成功扭转
在Google Research Football的帮助下，进行了“足球对抗的AI控制”。这个平台实际上是一款足球控制游戏。
但是，AI眼中的对抗非常简单而高尚。数据的堆叠和显示已成为这种方式：
在游戏中，我国家的Wekick是红色的一面，对手Saltyfish是蓝色的一面。他们背后的数字代表球员的球衣数字，足球是白色字母B。
好的，游戏的开始，让我们回到游戏场景。
线的两面是Wekick和Saltyfish。在团队成员上，双方的价值与众不同。另外，双方都没有替代品。
Saltyfish首次在开幕式上打破了Wekick的进球，并通过三腿“传球”打破了目标。这个目标太快了。
此后，Saltyfish在另一次进攻中首次被“推出”，但得分进一步扩大。
情况似乎有点糟糕，因为Wekick现在落后0-2。
但是，无需担心。在“角球”中，Wekick向后拉了一个点。
在中场结束之前，Wekick还通过出色的“团队合作”成功地取得了比分。
最终，在大约70分钟内，Wekick凭借远距离成功超越了得分。最后，游戏以这个分数结束。
“通过”，“保存”，“团队合作”，“远射”等。 AI在这些普通足球场的运营方面也非常熟练。
这种操作技术和合作应该改变给我，这必须是随便的……这是不可能的。
那么，问题是，哪个是如此神圣？
这是什么Wekick？
确实，这个Wekick的真实面孔实际上是：“叔叔”。是的，毫无疑问，即国王的荣耀中的AI启蒙运动。
简单地理解，“没有准备”是AI的基本体系结构和方法。
如果您训练国王荣耀的数据，那就是国王荣耀中整个英雄池的“前所未有的身体”。如果您使用足球数据进行训练，那就是这场比赛的“ Wekick”。
（图片来源：Tencent AI实验室微信）
在游戏结束后的摘要中，“ Apicking”的研究团队揭示了AI背后的秘密。它可以分为三个步骤：
首先，通过加强学习和自我播放，我们从头开始训练模型。
该方法用于模型训练是一个非常普遍的操作。这项比赛的大多数参与团队都采用了这种方法。
但是，对于足球而言，如果您仅确定成功是否成功，则不利于模型的培训。结果，“没有准备”的研究团队进一步完善了价值估计（奖励模式）。
例如：考虑拦截，边界，越位，过度供应，球控制，传球和其他方面。当然，对目标的最重要评估标准也是其中。
评估标准多样化后，AI在培训过程中可以更快地获得反馈，然后执行下一个操作。
简而言之，与整个测试纸类似于不同的测试问题，然后制定了一组审查标准。 AI还需要从基本问题类型中学到。
除了将奖励细分，因为足球是一组小组协调，“没有准备的”研究团队还使用一种称为“盖尔”（盖尔）的技术进行自我冠军训练。
这项技术可以模拟一些难以完善定量描述的策略，例如“长途击球”，“控制球控制渗透”等等。
通过使用不同的战术风格模拟对手，然后让AI面对他们进行训练和学习。
在简单的理解中，根据不同的测试论文样式安排了不同的问题类型，然后允许AI“模拟测试”在实际战斗中进一步学习。
在考试中，您是否遇到过如此奇怪的问题，然后这个状态：“啊，我还没有看到这种类型的问题类型，这是什么样的鬼？”
AI也有类似的问题。由于游戏训练，因此获得的结果通常是单一的，并且考试中的相应是形成一个确定的问题。
最后，研究人员使用“基于联盟的多种式增强学习”的方法来提供补充培训，以防止该领域的一些奇怪的策略，这将使AI无助一段时间并弄乱。
这实际上就是为什么当我们的普通百姓处理考试时，老师经常会提供一些奇怪的模拟测试论文的原因。
研究人员认为：基于联盟的多种式增强学习和基于盖尔的风格学习方法是确保Wekick的最终胜利的两个关键秘诀。
总而言之，这支来自中国的AI足球队赢得了世界挑战赛。这一消息使网民专注于中国足球。真正的人做不到。在这方面，国家橄榄球队说，它已从现场房间撤回。
参考材料：
今天，我将向您介绍
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